> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/ml-optimization/podklyuchenie-ml-modeli-v-kampaniyu.md).
# Подключение ML-модели в кампанию
ML-модель позволяет без дополнительной ручной оптимизации уменьшить стоимость конверсий за счет автоматической регулировки ставок в зависимости от вероятности получения события.
## Подключение ML-модели в кампанию
ML модель можно подключить на первом шаге создания рекламной кампании в разделе “стратегия закупки”. При этом мы рекомендуем запускать одновременно 2 кампании:
* стандартная РК без ML оптимизации;
* копия стандартной РК с ML оптимизацией.
Так у вас будет возможность оценить эффективность работы кампаний, а ML алгоритмы смогут, в том числе, обучаться на основе новых пользователей со стандартной РК и улучшать показатели.
Пошаговое добавление ML модели в рекламную кампанию
Для подключения ML модели в кампании необходимо:
* **Выбираем ML** модель из ранее созданных моделей для этого рекламодателя;
{% hint style="info" %}
Модели появятся в выпадающем списке после того, как будут обучены\
(Статус “Активна” в разделе "ML - модели")
{% endhint %}
* **KPI** - выставляется желаемый KPI для выбранного типа оптимизации модели. Рядом с KPI показывается тип модели (на примере выше модель обучена на CPC);
{% hint style="info" %}
Желательно посчитать текущий CPA/CPC по рекламодателю и выставить чуть ниже фактического
{% endhint %}
* **Multiplier** — коэффициент, который будет служить множителем для CPM ставки ML-модели. Минимальный коэффициент 0.0001, максимальный 100. Снижая его, снижается результирующий CPM, повышая его, повышается результирующий CPM;
* **Максимальная ставка** — ограничивает ставку, сделанную моделью с учётом коэффициента. Позволит избежать больших расходов по рекламной кампании. Рекомендуем указывать его выше планового, так как модели нужно пространство для работы, а результирующий CPM будет ниже максимального.
{% hint style="warning" %}
Модель не будет доступна к выбору, если:
* модель не обучена
* модель выключена
* модель удалена
{% endhint %}
### Рекомендательная система
**Рекомендательная система** — это инструмент, использующий алгоритмы машинного обучения для анализа полученной статистики и предоставления персонализированных рекомендаций.
Рекомендации по Multiplier и максимальной ставке позволяют корректно настроить эти параметры для обеспечения нормальной работы модели.
{% hint style="warning" %}
Рекомендации не улучшают выкуп, а обеспечивают корректную работу модели. Поэтому, если вас не устраивает текущий выкуп (количество показов) или CPM кампании слишком низкий, повышайте мультиплаер. \
Однако при изменении мультиплаера или максимальной ставки обязательно учитывайте пересчитанные рекомендации по второму параметру и применяйте их для корректной работы модели.
{% endhint %}
